考虑线路相关性的输电线路停运率贝叶斯估计
应用统计
2020-01-24 v1 系统与控制
系统与控制
物理与社会
摘要
输电线路停运率是电力系统可靠性分析的基础。线路停运事件稀少,大约每年仅发生一次,因此停运数据有限。我们提出了一种贝叶斯分层模型,其利用线路相关性来从有限的停运数据更好地估计各条输电线路的停运率。贝叶斯估计的标准差低于简单地以停运次数除以数据年数来估计停运率,尤其在停运次数较小时。该贝叶斯模型产生更准确的单线路停运率,以及这些率的不确定性估计。更好的线路停运率估计可改进系统风险评估、停运预测与维护调度。
引用
@article{arxiv.2001.08681,
title = {Bayesian estimates of transmission line outage rates that consider line dependencies},
author = {Kai Zhou and James R. Cruise and Chris J. Dent and Ian Dobson and Louis Wehenkel and Zhaoyu Wang and Amy L. Wilson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.08681},
year = {2020}
}