由电力线路停运数据构建的马尔可夫影响图以缓解大规模级联故障

我们利用观测到的输电线路停运数据构建一个马尔可夫影响图，描述级联线路停运各代之间的转移概率，其中级联的每一代由单次或多重线路停运组成。该新影响图定义了一个马尔可夫链，并通过将多重线路停运作为马尔可夫链状态，推广了以往的影响图。该广义影响图能够复现公用事业数据中级联规模的分布。特别地，它可以估计小型、中型和大型级联的概率。该影响图的关键优势在于允许对缓解措施的效果进行分析并易于检验，而这是观测数据所不具备的。我们利用马尔可夫链的渐近性质找出最参与大型级联的线路，并展示对这些关键线路的升级如何降低大型级联的概率。