通过处理历史数据探究连锁停电与天气
物理与社会
2017-09-27 v1 系统与控制
数据分析、统计与概率
摘要
我们描述了历史初始线路停电的一些总体统计特征，及其对制定故障 contingency 列表和理解哪些初始停电可能导致进一步连锁停电的启示。我们利用历史停电数据，通过原因代码和 NOAA 风暴数据来估计天气对连锁停电的影响。恶劣天气显著增加了停电率并与连锁效应相互作用，因此应在连锁停电模型和模拟中予以考虑。我们提出了如何将天气效应纳入 OPA 连锁停电模拟并进行验证。改进历史停电数据的总体统计特征的数据处理和模型具有很好的前景，从而可以更好地理解和量化连锁停电。
引用
@article{arxiv.1709.09079,
title = {Exploring cascading outages and weather via processing historic data},
author = {Ian Dobson and NichelleLe K. Carrington and Kai Zhou and Zhaoyu Wang and Benjamin A. Carreras and Jose M. Reynolds-Barredo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09079},
year = {2017}
}