基于物联网（IoT）的视频分析：智能门铃用例

物联网（IoT）的愿景如今已成为现实。物联网设备正变得更便宜、更小，且在计算与能耗上越来越高效。近年来基于IoT的视频分析全球市场显著增长，并预计成为一个增长的市场细分。对于任何基于IoT的视频分析应用，需要几个关键点，如成本效益、广泛使用、灵活设计、准确场景检测、框架可重用性。基于视频的智能门铃系统是视频分析的一个此类应用领域，消费市场中已有许多商业产品。然而，此类现有产品昂贵、单体且专有。并且，在准确性与可移植性之间存在权衡。为解决上述预见问题，我提出一个分布式视频分析框架，并以智能门铃系统为用例。所提框架使用AWS云服务作为基础平台，为满足价格可负担约束，系统在廉价的Raspberry Pi上实现。该智能门铃将能以极高准确性识别已知/未知人员。智能门铃系统还具有附加检测功能，如有害武器检测、值得注意车辆检测、动物/宠物检测。专为该实现开发了一款iOS应用，可实时接收来自智能门铃的通知。最后，论文还提及了视频分析的经典方法、其与本用例实现的可行性，并就该用例中检测帧内物体所需准确性与时间进行了对比分析。结果结论为基于AWS云的方法对该智能门铃用例是值得的。