相互依赖安全中的外部性内部化：大规模网络情形
社会与信息网络
2017-03-07 v1 计算机科学与博弈论
摘要
随着大型复杂系统中组成智能体或（子）系统之间连通性的增加，人们对理解相互依赖安全以及处理安全投资低效问题的兴趣日益浓厚。利用种群博弈模型和著名的 Chung-Lu 随机图模型，我们研究如何通过将自私智能体安全投资产生的外部性内部化，来鼓励他们增加安全投资。为此，我们首先建立了社会成本的局部极小值与成本略微改变后的种群博弈的纳什均衡之间的有趣关系。其次，在温和的技术假设下，我们证明了存在唯一的社会成本极小化点，且该极小化点与种群博弈的唯一纳什均衡相一致。这一发现告诉我们如何修改自私智能体的私有成本函数，以增强整体安全性并降低社会成本。此外，它揭示了整体安全性对智能体安全投资的敏感性如何影响其外部性，进而影响为内部化外部性而应施加的惩罚或税收。最后，我们说明了在种群博弈的纳什均衡和社会最优状态下，智能体的度分布如何影响其安全投资和整体安全性。
引用
@article{arxiv.1703.01380,
title = {Internalization of Externalities in Interdependent Security: Large Network Cases},
author = {Richard J. La},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01380},
year = {2017}
}
备注
2 figures