相互依赖安全中度数相关性的影响：好还是坏？

我们研究了相互依赖安全中度数相关性或网络混合的影响。我们使用依赖图对智能体之间的安全相互依赖进行建模，并采用种群博弈模型来刻画当智能体具有策略性且可选择各种安全措施以保护自身时的交互过程。整体网络安全由我们提出的邻居平均风险暴露（ARE）来度量，该指标与网络中（预期）攻击总数成正比。我们首先证明该种群博弈存在唯一的纯策略纳什均衡。然后，我们证明由于依赖图中度数较大的智能体面临比度数较小智能体更高的风险，整体网络安全会恶化，表现为智能体经历的 ARE 增加且网络中攻击增多。最后，利用这一发现，我们证明了网络混合对 ARE 的影响取决于智能体可用安全措施的（成本）有效性；如果安全措施无效，增加依赖图的同配性会导致更高的 ARE。另一方面，如果安全措施能有效抵御攻击造成的损害和损失，增加同配性则会降低智能体所经历的 ARE。