通过引用网络传递归约揭示跨学科性

我们研究了传递归约对引用网络的影响。我们的假设是，在传递归约下失去较少引用的文献很可能是跨学科的，而大量引用损失表明该文献主要在同一学科内被引用。我们通过使用引用网络的人工模型以及来自三个来源（学术论文、法院判决和专利）的引用数据来检验这一假设。在需要时，我们对使用文献耦合定义的网络应用基于模块度的聚类技术，以按主题对文献进行分类。随后使用一个依赖于聚类的度量将节点分类为跨学科或学科内。我们的结果在四种情况中的三种里为假设提供了有力支持，而在专利的情况中支持较弱但仍是正向的。