引文网络的传递归约

在许多复杂网络中，顶点按时间排序，边代表因果联系。我们提出了分析此类有向无环图的方法，同时考虑因果性约束并突出因果结构。我们使用由学术论文、专利和美国最高法院判决形成的引文网络来说明我们的方法。我们展示了传递归约如何揭示不同领域引文实践的根本差异，如何突出特别有趣的工作，以及如何校正文档年龄对其被引次数的影响。最后，我们对具有相似度分布的引文网络零模型进行传递归约，并展示传递归约后度分布的差异，以说明此类模型中因果结构的缺失。