通过搅动动作在不规则水陷阱中进行交互式图像式蚜虱计数
计算机视觉与模式识别
2024-11-18 v1
摘要
当前基于视觉的方法在水陷阱中计数蚜虱时，因虫群密集聚集导致的遮挡和可见性不足问题导致严重的低估。为此，我们提出一种通过交互式搅动动作进行蚜虱计数的新方法。我们通过交互式搅动改变水陷阱中蚜虾的分布，捕获一系列图像，然后通过优化的基于 Yolov5 的小目标检测网络进行蚜虱检测与计数。我们还提出了一种计数置信度评估系统，用于评估计数结果的置信度。最终的计数结果基于所有序列图像的计数结果及其置信度进行加权求和。实验结果表明，我们提出的蚜虱检测网络相较于原始 Yolov5 在蚜虱测试集上在 [email protected] 和 AP@[0.5:0.95] 方面分别提高了 33.9% 和 26.9%。此外，我们提出的计数置信度评估系统在蚜虱计数测试中的表现显著优于静态计数方法，与人工计数结果高度吻合。
引用
@article{arxiv.2411.10357,
title = {Interactive Image-Based Aphid Counting in Yellow Water Traps under Stirring Actions},
author = {Xumin Gao and Mark Stevens and Grzegorz Cielniak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10357},
year = {2024}
}