用于蚜虫簇检测的新数据集与对比研究
计算机视觉与模式识别
2023-07-13 v1 人工智能
摘要
蚜虫是作物、农村家庭与全球粮食安全的主要威胁之一。化学害虫防治是作物增产的必要手段，然而鉴于环境污染与成本，无需对整个田块施药。因此，准确对蚜虫定位并估计侵害程度，对农药的精准局部施用至关重要。蚜虫检测极具挑战，因个体极小且密集聚为簇状。本文中，我们提议通过检测蚜虫簇来估计侵害程度。我们在高粱田拍摄了数百万张图像，手动筛选出5447张含蚜虫图像，并标注了图中每个蚜虫簇。为将这些图像用于机器学习模型，我们将图像裁为补丁，构建了含超151,000个图像补丁的标注数据集。随后，我们实现并对比了四种先进目标检测模型的性能。
引用
@article{arxiv.2307.05929,
title = {A New Dataset and Comparative Study for Aphid Cluster Detection},
author = {Tianxiao Zhang and Kaidong Li and Xiangyu Chen and Cuncong Zhong and Bo Luo and Ivan Grijalva Teran and Brian McCornack and Daniel Flippo and Ajay Sharda and Guanghui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.05929},
year = {2023}
}