使用YOLOv5的昆虫3D绘图算法
计算机视觉与模式识别
2024-02-01 v1
摘要
在生态学研究中，准确收集时空位置数据是理解昆虫和其他生物的行为与生态学的一项基本任务。近年来，计算机视觉技术的进步已达到成熟阶段，可以支持甚至在某些情况下替代人工观察。在本研究中，开发了一种简单且低廉的三维 (3D) 昆虫监测方法，以便在实验环境中自动观察其行为。本研究的主要成果包括：使用廉价相机和其他设备创建 3D 监测算法，设计深度误差校正算法，以及验证我们的绘图算法的定量精度，这些都是以往常规研究未能实现的。通过提供详细的昆虫 3D 可视化，该绘图算法帮助研究人员更有效地理解昆虫如何在其环境中互动。
引用
@article{arxiv.2401.17714,
title = {3D-Plotting Algorithm for Insects using YOLOv5},
author = {Daisuke Mori and Hiroki Hayami and Yasufumi Fujimoto and Isao Goto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17714},
year = {2024}
}