YOLOv5 模型在海洋环境微目标检测中的应用
计算机视觉与模式识别
2022-11-29 v1 机器学习
神经与进化计算
仪器与探测器
摘要
研究了使用 YOLOV5 机器学习模型解决海洋环境中微目标自动检测与识别问题的效率。制备了微浮游生物和微塑料样本，据此收集了分类图像数据库，用于训练图像识别神经网络。展示了使用训练好的网络在照片和视频图像中实时查找微目标的实验结果。实验研究表明，所提出的模型在解决海洋环境中微目标检测问题方面具有与人工识别相当的高效率。
引用
@article{arxiv.2211.15218,
title = {Application of the YOLOv5 Model for the Detection of Microobjects in the Marine Environment},
author = {Aleksandr N. Grekov and Yurii E. Shishkin and Sergei S. Peliushenko and Aleksandr S. Mavrin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15218},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 8 figures