基于集成 YOLO 算法的蝴蝶检测与分类
计算机视觉与模式识别
2020-04-28 v2
摘要
昆虫是地球上物种丰富的类群，昆虫的鉴别与辨识任务复杂而艰巨。如何将人工智能技术与数字图像处理方法应用于昆虫物种的自动识别，是当前研究的热点问题。本文研究了蝴蝶照片的自动检测与分类识别问题，提出了一种适用于蝴蝶分类的生物标注方法。在 YOLO 算法基础上，通过综合不同训练机制的 YOLO 模型结果，提出了一种基于 YOLO 算法的蝴蝶自动检测与分类识别算法。它大幅提升了 YOLO 算法的泛化能力，使其具备更好的解决小样本问题的能力。实验结果表明，所提出的标注方法与集成 YOLO 算法在蝴蝶自动检测与识别中具有高准确率和识别率。
引用
@article{arxiv.2001.00361,
title = {Butterfly Detection and Classification Based on Integrated YOLO Algorithm},
author = {Bohan Liang and Shangxi Wu and Kaiyuan Xu and Jingyu Hao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.00361},
year = {2020}
}
备注
13th ICGEC 2019: Qingdao, China