基于混合人工智能的智能交通监控
人工智能
2022-09-02 v1 计算与语言
摘要
智能交通监控（ITMo）面临的挑战因数据量大且模态多样，以及需要使用最先进的（SOTA）推理机而加剧。我们形式化了 ITMo 问题，并介绍了 HANS，一种用于多模态上下文理解的神经符号架构，及其在 ITMo 中的应用。HANS 利用知识图谱技术作为交通领域 SOTA 推理的骨干。通过案例研究，我们展示了 HANS 如何解决与交通监控相关的挑战，同时能够与广泛的推理方法集成。
引用
@article{arxiv.2209.00448,
title = {Intelligent Traffic Monitoring with Hybrid AI},
author = {Ehsan Qasemi and Alessandro Oltramari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00448},
year = {2022}
}
备注
IJCAI Workshop on Artificial Intelligence for Autonomous Driving (AI4AD) 2022