整合生理数据与大型语言模型以实现共情人机交互
信号处理
2024-04-25 v1 人机交互
机器学习
摘要
本文探讨了通过将大型语言模型（LLM）与生理数据相结合来增强其共情能力。我们提出了一种生理计算方法，包括开发利用生理数据识别心理状态的深度学习模型，并将预测的状态与LLM整合以实现共情交互。我们展示了该方法在一个用于压力监测与控制的共情LLM（EmLLM）聊天机器人中的应用。我们还讨论了一项试点研究的结果，该研究基于准确预测用户压力、提供类人响应以及评估与用户治疗联盟的能力来评估此EmLLM聊天机器人。
引用
@article{arxiv.2404.15351,
title = {Integrating Physiological Data with Large Language Models for Empathic Human-AI Interaction},
author = {Poorvesh Dongre and Majid Behravan and Kunal Gupta and Mark Billinghurst and Denis Gračanin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.15351},
year = {2024}
}