电商生鲜履约中心的集成储位分配：考虑周内日期需求模式
综合经济学
2023-05-18 v2 经济学
摘要
本文研究一家欧洲大型电商生鲜零售商履约中心出现的储位分配问题。该中心可描述为一个混合仓库，包含一个高效且部分自动化的快拣区（设计为具有多个工位的接力拣选系统）和一个人到货拣选区。本文所考虑的储位分配问题包含以下决策：选择分配至快拣区的产品、将产品分配至拣货工位、以及确定在所分配工位内的货架。目标是在满足工位工作负载均衡和先后顺序约束的同时实现高拣选效率。我们提议使用集成 MILP 模型求解这一三级问题。在使用真实数据的计算实验中，我们表明所提集成方法比顺序方法结果显著更优，后者先在分配工位和货架前求解快拣区包含产品的选择。此外，我们给出集成储位分配模型的扩展，其显式考虑了周内需求变动。在一组具有按星期几依赖需求的实验中，我们表明，基于平均需求数据的储位分配往往在某些星期几呈现高度不平衡的工作负载，而增强模型给出的储位分配在每周各天均良好均衡，且不牺牲拣选效率方面解的质量。
引用
@article{arxiv.2209.03998,
title = {Integrated storage assignment for an e-grocery fulfilment centre: Accounting for day-of-week demand patterns},
author = {David Winkelmann and Frederik Tolkmitt and Matthias Ulrich and Michael Römer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.03998},
year = {2023}
}