求解供应链重心问题的先进定量技术

将原材料、各种资源和零部件转化为最终产品并将其交付给最终客户的活动，在选址一个供应链各参与方均可便捷到达的仓库时会产生显著成本。为最小化上下游运输成本，采用重心（CoG）分析方法来寻找给定需求网络的潜在仓库位置，这些位置会影响整个供应链网络。我们开发了一个开源工具混合整数线性规划（MILP），用于实现CoG方法并加入特定服务水平约束，以最低成本找到最优潜在位置。本文针对正向物流网络设计了一个优化工具，采用客户位置选择（CLS）、客户数据包以及其他业务启发式等若干新颖方法，对现有MILP进行优化和增强，以较低计算成本和运行时间获得最优解。最后，推荐了一个相比现有网络能降低总体成本的替代设施网络。我们还开发了用户界面，以实现与模型的友好交互。我们可以得出结论，该模型能显著帮助企业在物流网络设计中降低成本。