大型语言模型上的指令驱动游戏引擎
人工智能
2024-08-26 v4
摘要
指令驱动游戏引擎（IDGE）项目旨在通过使大型语言模型（LLM）遵循自由形式的游戏规则并自主生成游戏过程，来民主化游戏开发。IDGE允许用户通过发出简单的自然语言指令来创建游戏，这显著降低了游戏开发的门槛。我们将IDGE的学习过程视为下一状态预测任务，其中模型根据玩家动作自回归地预测游戏内状态。这是一项具有挑战性的任务，因为游戏内状态的计算必须精确；否则，微小错误可能破坏游戏过程。为解决此问题，我们以课程学习的方式训练IDGE，逐步增加模型对复杂场景的暴露。我们的初步进展在于为扑克（一种广受欢迎的纸牌游戏）开发IDGE。我们设计的引擎不仅支持多种扑克变体，还允许通过自然语言输入对规则进行高度定制。此外，它还有利于从极少量样本中快速原型化新游戏，提出了一种依赖于最小提示和数据工程的游戏开发创新范式。这项工作为未来指令驱动游戏创建的发展奠定了基础，可能改变游戏设计和游玩的方式。
引用
@article{arxiv.2404.00276,
title = {Instruction-Driven Game Engines on Large Language Models},
author = {Hongqiu Wu and Yan Wang and Xingyuan Liu and Hai Zhao and Min Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.00276},
year = {2024}
}