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LETGAMES:基于大语言模型的认知训练游戏化方法

人机交互 2026-04-14 v1 人工智能 计算与语言

摘要

将游戏作为认知训练的治疗工具对认知受损患者有益,但为单个患者设计有效游戏需要付出大量资源。为此,我们提出了一种基于大语言模型的方法,\ours{},实现自动化和个性化的治疗性游戏设计。灵感来自《龙与地下城》,LETGAMES 生成一个开放世界交互式叙事游戏。它不仅生成针对特定认知领域的游戏情景和挑战,还采用对话策略提供指导和陪伴。为验证其疗效,我们首次提出了基于心理学的评估协议 LETGAMESEVAL,建立了全面的康复评估指标。基于此,我们的实验结果来自基于大语言模型的评估者和人类专家评估,显示出我们的方案具有显著潜力,使 LETGAMES 成为解决广大需要更易接近和量身定制认知训练工具的有前景的解决方案。我们的代码将在接受录取后开源。

关键词

引用

@article{arxiv.2604.09566,
  title  = {LETGAMES: An LLM-Powered Gamified Approach to Cognitive Training for Patients with Cognitive Impairment},
  author = {Jingwei Shi and Shengyu Tao and Xinxiang Yin and Chen Huang and Wenqiang Lei and See-Kiong Ng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.09566},
  year   = {2026}
}

备注

53 pages