通过观察获得灵感：展示自动生成文本对创意写作的影响

让机器生成被视为有创造性的文本是一个长期追求的目标。越来越多的研究将该目标导向增强人类作者的创意写作能力。在本文中，我们通过分析观察自动生成文本的例子如何影响写作者来追求这一目标。具体而言，我们考察了一种称为句子填空的任务，其涉及将一组词转化为一个完整句子。我们强调“可故事性”作为所得句子的一个期望特征，其中“可故事”的句子是指那些暗示读者会好奇听闻的故事的句子。人类和自动化系统（基于神经语言模型）都执行了该句子填空任务。在一种设置中，人们独立写句子；在另一种不同的设置中，人们在写自己的句子时观察模型产生的句子。随后在评估中，读者对所得句子赋予可故事性偏好。我们发现，当作者观察生成示例时，人类撰写的句子被判定为更具可故事性，并且可故事性随着作者从示例中获取更多语义内容而增加。该结果证明了一种用于人机协作写作的“通过观察获得灵感”范式，通过它，人类写作可在不直接复制其输出的情况下由文本生成模型增强。