面向多文献引用句生成与意图控制的研探
计算与语言
2021-12-10 v2
摘要
机器生成的引用句可辅助自动化科学文献综述并协助文章写作。当前生成引用文本的方法局限于以引用文档与被引文档为输入的单引用生成。然而在真实场景中，作者常在一句话中总结多项研究或跨整个段落讨论相关信息。此外，先前已识别出多种引用意图，意味着作者可能需要控制所生成句子的意图以覆盖不同场景。因此，本文聚焦于生成多重引用并发布一个新收集的数据集 CiteMI 以推动未来研究。我们首先构建一种基于 Fusion-in-Decoder 方法的新型生成模型以应对多个长输入。其次，我们将预测的引用意图融入训练以实现意图控制。实验表明，所提方法为生成引用句提供了更为全面的特征。
引用
@article{arxiv.2112.01332,
title = {Towards Generating Citation Sentences for Multiple References with Intent Control},
author = {Jia-Yan Wu and Alexander Te-Wei Shieh and Shih-Ju Hsu and Yun-Nung Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01332},
year = {2021}
}