用于创造性图像字幕的人机协同重写
计算与语言
2022-05-10 v2
摘要
人机协同写作旨在使人类能够与模型协作以更有效地完成写作任务。先前的研究发现，向人类提供机器撰写的草稿或句子级续写取得的成功有限，因为生成的文本往往偏离人类的意图。为了让用户保留对内容的控制，我们训练了一个重写模型，该模型在提示下修改用户原始草稿中指定的文本跨度，以在文本局部引入描述性和比喻性元素。我们在创造性图像字幕任务上评估该模型与人类协作的能力。在通过 Amazon Mechanical Turk 进行的用户研究中，我们的模型被评为比基线填充语言模型更有帮助。此外，第三方评估显示，与单独完成任务相比，用户在与我们的模型协作时写出更具描述性和比喻性的字幕。
引用
@article{arxiv.2111.04193,
title = {Machine-in-the-Loop Rewriting for Creative Image Captioning},
author = {Vishakh Padmakumar and He He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.04193},
year = {2022}
}
备注
To appear at NAACL 2022