用于公共卫生干预评估的输入-输出降阶建模
动力系统
2024-06-05 v1 数值分析
数值分析
种群与进化
摘要
近年来，数学模型已成为公共卫生干预规划、评估和实施中不可或缺的工具。模型通常需要为多个层次的人群分层提供详细信息。这种详细程度是有代价的：除了计算成本外，考虑的输入参数数量可能很大，使得有效的研究设计变得困难。为了解决这些困难，我们提出了一种新技术来降低模型输入空间的维度，以简化基于模型的干预规划。该方法首先对模型输出空间应用降维技术。然后，我们开发了一种方法，允许我们将每个降维后的输出映射到输入空间中的相应向量，从而降低其维度。我们将该方法应用于HIV优化与预防经济学（HOPE）模型，以验证该方法并建立概念验证。
引用
@article{arxiv.2406.01657,
title = {Input-output reduced order modeling for public health intervention evaluation},
author = {Alex Viguerie and Chiara Piazzola and Md Hafizul Islam and Evin Uzun Jacobson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01657},
year = {2024}
}