Twitter 上的信息隐私观点：一项跨语言研究

剑桥分析丑闻引发了 Twitter 上关于数据实践及其影响的讨论。我们的研究拟利用这一讨论来拓展对全球用户如何构建信息隐私框架的理解。我们收集了 2018 年 4 月至 7 月间以西班牙语和英语撰写的关于该丑闻的推文。我们创建了词嵌入，以生成每种语言推文的降维多维度表示。对于每个嵌入，我们进行了开放式编码，以刻画关键概念“information（信息）”、“privacy（隐私）”、“company（公司）”和“users（用户）”（及其西班牙语翻译）的语义语境。通过对比分析，我们发现英语中与公司相关的隐私词汇受到更广泛的强调。我们还识别出英语中更多与数据收集相关的术语，而与安全机制、控制和风险相关的则较少。我们的发现暗示了跨语言文本比较在拓展对全球信息隐私观点差异理解方面的潜力。