复杂性、涌现、自组织、稳态与自创生的信息度量
适应与自组织系统
2013-08-01 v3 信息论
math.IT
其他定量生物学
摘要
本章回顾了基于信息论的涌现、自组织、复杂性、稳态和自创生的度量。这些度量源自提出的公理，并在两个案例研究中进行了测试：随机布尔网络和北极湖泊生态系统。涌现被定义为系统或过程产生的信息。自组织被定义为涌现的对立面，而复杂性被定义为涌现与自组织之间的平衡。稳态反映了系统的稳定性。自创生被定义为系统复杂性与其环境复杂性之比。所提出的度量可应用于不同尺度，并可通过多尺度剖面进行研究。
引用
@article{arxiv.1304.1842,
title = {Information Measures of Complexity, Emergence, Self-organization, Homeostasis, and Autopoiesis},
author = {Nelson Fernandez and Carlos Maldonado and Carlos Gershenson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.1842},
year = {2013}
}
备注
35 pages, 12 figures, to be published in Prokopenko, M., editor, Guided Self-Organization: Inception. Springer. In Press