动力系统的多智能体建模：一种自组织、涌现、稳态与自创生的方法
多智能体系统
2016-06-03 v1 适应与自组织系统
摘要
本论文阐述了利用多个智能体对动力系统（DS）进行建模的理论、概念和方法论层面。该建模方法能够评估动力系统中代表秩序、变化、均衡、适应性和自主性的性质。建模过程得到了关于系统动力学、多智能体系统、图论，特别是信息论的概念体系的支持。除了将动力系统规约为智能体的计算网络之外，还定义了能够刻画和评估此类系统固有复杂性的度量。由此，与涌现、自组织、复杂性、稳态和自创生相关的性质得以定义、形式化和度量。底层动力系统模型的验证在离散系统（布尔网络和元胞自动机）以及生态系统上开展。本论文的核心贡献在于发展了一套动力系统建模的方法论途径。与传统研究相比，该方法涵盖了更广泛的性质集合，使我们能够更深入地探讨与动力系统领域相关的本质问题。所有这一切都基于简单的计算和解释基础，无需高深的数学知识，便于其在不同的科学领域中应用。
引用
@article{arxiv.1606.00799,
title = {Multi-Agent Modeling of Dynamical Systems: A Self-organized, Emergent, Homeostatic and Autopoietic Approach},
author = {Nelson Fernandez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.00799},
year = {2016}
}
备注
in Spanish