数字生态系统中演化智能体种群的自组织
神经与进化计算
2012-01-25 v1
摘要
我们研究了数字生态系统的自组织行为，因为我们研究的主要动机是利用生物生态系统的自组织特性。我们扩展了源于生物科学的复杂性定义，提供了一种衡量生物体基因组中信息量的方法。接着，我们扩展了源于计算机科学的稳定性定义，该定义基于收敛至平衡分布。最后，我们研究了相对于用户请求所提供的选择压力的多样性定义。我们在结论中总结了所取得的成就并进行了讨论，包括实验结果。
引用
@article{arxiv.1201.4908,
title = {Self-Organisation of Evolving Agent Populations in Digital Ecosystems},
author = {Gerard Briscoe and Philippe De Wilde},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.4908},
year = {2012}
}
备注
50 pages, 25 figures, journal