指数自组织与摩尔定律：度量与机制
物理与社会
2017-01-17 v1 计算机与社会
摘要
复杂系统如何随时间变得更有序和高效这一问题尚待解决。例如，从纯能量形成基本粒子，从粒子形成原子，从原子形成恒星和星系，从原子形成分子、生物体以及社会。在这一序列中，秩序出现在复杂系统内部，而随机性（熵）被排逐到其周围环境中。自组织系统的关键特征是它们是开放的且远离平衡态，并有不断增加的能量流经其中。本研究探寻此类自组织系统的全局度量，这些度量是可预测的且不依赖于所研究系统的基质。我们的结果将有助于理解复杂系统的存在以及自组织机制。部分地，我们也在本工作中对摩尔定律的潜在物理本质以及技术进步中观察到的多重逻辑增长提供了见解。
引用
@article{arxiv.1612.03727,
title = {Exponential Self-Organization and Moore's Law: Measures and Mechanisms},
author = {Georgi Georgiev and Atanu Chatterjee and Germano Iannacchione},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.03727},
year = {2017}
}
备注
Complexity, 2016 (http://downloads.hindawi.com/journals/complexity/aip/8170632.pdf)