液态金属的信息熵
统计力学
2018-02-22 v3 材料科学
摘要
关联使液体的构型熵低于其理想气体极限。通过第一性原理分子动力学模拟，我们获得了液态金属的精确对关联函数，然后从理想气体熵中减去这些关联的交互信息量，以预测宽温度范围内的绝对熵。我们将此方法应用于液态铝和铜，并与实验测量显示出良好一致，随后我们应用该方法预测液态铝-铜合金的熵。讨论了由电子熵和多体关联引起的修正。
引用
@article{arxiv.1712.07679,
title = {Information entropy of liquid metals},
author = {M. C. Gao and M. Widom},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07679},
year = {2018}
}