利用人工神经网络从局域测量中提取电子多体关联

多体关联的表征为分析关联量子材料提供了有力工具。然而，在关联电子系统中实验提取量子纠缠在实践中仍是一个开放问题。特别地，关联熵量化了相互作用电子系统中量子关联的强度，但这需要测量宏观样品的所有单粒子关联子。为规避这一瓶颈，我们引入一种仅从一组局域测量获取电子系统关联熵的策略。我们证明，通过将局域粒子-粒子和密度-密度关联与神经网络算法相结合，可以准确预测关联熵。具体而言，我们展示对于一个广义相互作用费米子模型，我们的算法能从一组含噪局域关联子准确预测关联熵。我们的工作表明，相互作用电子系统中的关联熵可由局域测量重构，为利用局域探针实验提取多体关联提供了起点。