从局部测量传递学习many-body电子关联熵

对量子关联在许多体系统中的表征是理解量子材料中涌现现象本质的关键。关联熵是衡量相互作用电子系统中量子许多体态复杂性的关键指标。然而，其确定性需要对宏观样品中所有单粒子关联器进行测量，这在实际操作中不可行。机器学习方法已被证明可以从减少的测量集合中学习关联熵，但这些方法假设目标系统包含在训练哈密顿量的集合中。本文展示了一种传递学习策略，使我们能够在从未被训练集合中考虑的哈密顿量系列中，从减少的测量集合中学习关联熵。我们在包括局部和非局部吸引性和排斥性许多体相互作用、远程跳跃、掺杂、磁场和自旋轨道耦合等多种相互作用模型中演示了这种传递学习方法。此外，我们表明，这种传递学习方法允许检测在训练集中未观察到的量子许多体相位，且无需对它们进行先验了解。我们的结果表明，关联熵学习可以在实验中无需在实验实现的哈密顿量中进行训练即可进行。