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阈值策略下众筹中的信息设计

人工智能 2018-03-30 v5 计算机与社会 多智能体系统

摘要

众筹已成为企业家无需复杂中介即可获得资金的重要方式。在众筹中,企业家常常必须决定如何披露活动状态,以尽可能多地筹集贡献。此类决策之所以难以制定,主要因为信息不完全。我们提出将信息设计作为一种工具,通过影响支持者的信念来帮助企业家提高收益。我们引入了一种启发式算法,为企业家动态计算信息披露策略,随后通过实证评估证明其相对于广泛采用的即时披露策略具有竞争力。我们的结果表明,尽管即时披露策略易于实施,但当支持者遵循阈值策略时,它并非最优。借助适当的启发式方法,企业家可从动态信息披露中获益。我们的工作为智能体使用阈值策略进行决策的动力学环境中的信息设计提供了启示。

关键词

引用

@article{arxiv.1709.04049,
  title  = {Information Design in Crowdfunding under Thresholding Policies},
  author = {Wen Shen and Jacob W. Crandall and Ke Yan and Cristina V. Lopes},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04049},
  year   = {2018}
}

备注

9 pages, 2 figures, In Proceedings of the 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2018)