用于选择 Parton 分布函数解的信息准则
高能物理 - 唯象学
2025-11-12 v1
摘要
在数据驱动的 Parton 分布函数 (PDF) 全球 QCD 分析中，探寻真实的底层分布因高度凌乱的反问题而复杂。PDF 的确定可被理解为在 上受支持的函数推断问题，存在多个可接受的解。一组在所有标准拟合优度准则下都通过的解存在。在本文中，我们提出了基于其形状特征来对 PDF 解的分类、聚类和选择算法。我们探讨了基于信息论的 (Rényi 熵和散度) 和最优输运的 (Wasserstein 距离) 准则。在 particular，我们提倡使用 Rényi 熵作为每组解的 {\it 绝对} 估计器，区别于 {\it 相对} 估计器后者两两比较解。我们表明 Rényi 熵可用来特征化 PDF 形状的解空间。配合通过 Pareto 前沿识别最佳解的组合，它提供了一个合情合理且极简的选择算法。此外，Rényi 熵在聚类应用方面也表现出多样性。
引用
@article{arxiv.2511.07518,
title = {Information Criteria for Selecting Parton Distribution Function Solutions},
author = {Aurore Courtoy and Arturo Ibsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07518},
year = {2025}
}