一个用于部分子分布全局分析的开放源代码机器学习框架
高能物理 - 唯象学
2021-09-08 v1
摘要
我们介绍了支撑 NNPDF4.0 部分子分布函数（PDFs）全局确定的软件框架。该代码以开源许可证发布，并附有详尽的文档与示例。代码库由一个 PDF 拟合包、处理实验数据并高效将其与理论预言进行比较的工具，以及一个通用的分析框架组成。除了确保 NNPDF4.0（及后续）确定的可重复性外，NNPDF 拟合框架的公开发布还支持许多现象学应用，以及在用户自定义的数据与理论假设下产生 PDF 拟合。
引用
@article{arxiv.2109.02671,
title = {An open-source machine learning framework for global analyses of parton distributions},
author = {Richard D. Ball and Stefano Carrazza and Juan Cruz-Martinez and Luigi Del Debbio and Stefano Forte and Tommaso Giani and Shayan Iranipour and Zahari Kassabov and Jose I. Latorre and Emanuele R. Nocera and Rosalyn L. Pearson and Juan Rojo and Roy Stegeman and Christopher Schwan and Maria Ubiali and Cameron Voisey and Michael Wilson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.02671},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 4 figures. A companion paper describes the NNPDF4.0 PDFs