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无穷远距与因子化

高能物理 - 理论 2022-08-19 v1

摘要

信息度量提供了沿任意连续物理理论族的独特距离概念,使两个理论因其可区分程度越大而相距越远。因此,信息度量在量子临界点处通常是奇异的,反映出它们与该族中其他理论相比作出定性不同的标度不变预言。然而,此类奇点总是在有限距离处。本文旨在研究无穷远距度量奇点并理解产生它们的物理类型。我们论证,信息度量中的无穷远极限对应于期望值得以因子化的理论,且幺正性将度量的渐近形式限制为具有普适对数奇点,其系数仅依赖于因子化极限的趋近方式。我们在一组广泛的例子中阐明了这一关系。此外,我们论证,它为模空间渐近区域中由弱引力猜想(Swampland Distance Conjecture)所描述的量子引力看似普适的行为提供了特别简单的自底向上动机:引力普遍耦合于应力-能量,因而厌恶因子化极限。在这些极限中于众多例子里出现的光场塔的作用是解耦引力并一致地允许因子化。我们通过全息术使这一点更为精确,并提出了一种无光场塔而一致实现无穷远极限的方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.08444,
  title  = {Infinite Distances and Factorization},
  author = {John Stout},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08444},
  year   = {2022}
}

备注

54+7 pages, 3 figures