fMRI 运动抑制实验中单位间干扰的推断
统计方法学
2017-01-11 v2 应用统计
摘要
实验单位是一次随机施加或不予处理的机会。若对某一单位施加处理也可能影响其他单位，则存在单位间干扰。在认知神经科学中，一种常见的实验形式是向每位实验受试者随机呈现一系列刺激或认知活动请求，并测量这些请求之后大脑活动的生物学指标。每个受试者即构成多个实验单位，而同一受试者内单位间的干扰是可能存在的，部分原因在于刺激快速连续呈现，部分原因在于人类受试者在实验进程中会学习、积累经验、产生启动效应或感到厌倦。我们以一项关于运动活动抑制的近期 fMRI 实验为例，阐述并进一步发展近期提出的存在干扰时的推断方法。通过模拟评估了不同检验方法的效能。
引用
@article{arxiv.1110.6560,
title = {Inference with interference between units in an fMRI experiment of motor inhibition},
author = {Xi Luo and Dylan S. Small and Chiang-shan R. Li and Paul R. Rosenbaum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.6560},
year = {2017}
}
备注
Published by Journal of the American Statistical Association at http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01621459.2012.655954 . R package cin (Causal Inference for Neuroscience) implementing the proposed method is freely available on CRAN at https://CRAN.R-project.org/package=cin