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归纳博弈论与动物冲突动力学

种群与进化 2010-06-30 v1 神经元与认知 定量方法

摘要

冲突在生物组织的多个尺度上破坏社会互动并阻碍合作。冲突动荡期的成因具有根本性的研究意义。我们分析了一个猴子社会模型系统中的冲突动力学。我们开发了一种技术,即归纳博弈论,直接从时间序列数据中提取个体和群体使用的决策策略。该技术使用蒙特卡洛模拟来检验冲突动力学的替代因果模型。我们发现,个体基于对社会因素的记忆做出战斗决策,而非基于短时间尺度的生态资源竞争。此外,这些决策所依据的社会评估是三元的(自我相对于另一对个体),而非成对的。我们表明,这种三元决策导致了长期的冲突级联,并且与这些级联相关的大规模战斗具有很高的人口成本。这些结果表明,在复杂集合体的社会演化中,个体能动性被过度强调,而成对形式主义是不充分的。理解冲突集体动力学的经验基础是迈向有效管理的关键一步。

关键词

引用

@article{arxiv.1006.5469,
  title  = {Inductive Game Theory and the Dynamics of Animal Conflict},
  author = {Simon DeDeo and David C. Krakauer and Jessica C. Flack},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1006.5469},
  year   = {2010}
}

备注

37 pages, includes Supplementary Information, matches PLoS version