噪声环境下的社会行为演化

演化博弈论提供了一个研究行为如何通过社会学习在群体中演化的通用框架。这一理论体系可以容纳多种社会困境或博弈，以及现实世界中的复杂因素，如空间结构或基于声誉的行为。然而，该方法通常假设社会互动具有确定性的收益结构。在此，我们将演化博弈论扩展以考虑社会环境的随机变化，使得合作行为今天带来的回报可能与明天不同。即使这种环境噪声是无偏的，我们发现它对群体中演化出的行为具有定性影响。例如，噪声收益可以使囚徒困境中合作者与背叛者稳定共存，也可以使雪堆博弈出现双稳态，使石头剪刀布博弈出现稳定的极限环——这些动力学现象在没有噪声的情况下无法发生。我们最后讨论了该框架与受外部扰动影响的社会互动场景的相关性。