提升异常结局观察性研究的功效：一种自适应方法
统计方法学
2020-10-16 v3
摘要
在许多观察性研究中，关注点在于处理对不良、异常结局的影响，而非平均结局。对此类情形，传统方法是定义一个指示连续得分偏离正常的二分类结局，并在匹配数据上使用 Mantel-Haenszel 检验。例如，儿童生长迟缓决定因素的研究采用世界卫生组织的定义，即年龄别身高 z 分数 为儿童生长迟缓。传统方法可能因丢弃关于异常严重程度的潜在有用信息而损失功效。我们开发了一种利用该信息的自适应方法，并在渐近意义上优于传统方法。我们的方法分两部分展开。首先，我们在匹配观察性研究中提出异常秩方法，并证明了一个新的设计灵敏度公式，使其能在多种设定下与 Mantel-Haenszel 检验进行渐近比较。其次，我们开发了一种新的通用自适应方法——两阶段规划方法，并用其自适应地结合异常秩检验与 Mantel-Haenszel 检验。我们将该方法应用于青少年怀孕对生长迟缓影响的研究。
引用
@article{arxiv.1907.06770,
title = {Increasing Power for Observational Studies of Aberrant Response: An Adaptive Approach},
author = {Siyu Heng and Hyunseung Kang and Dylan S. Small and Colin B. Fogarty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.06770},
year = {2020}
}
备注
83 pages, 1 figure, 8 tables