贫困测度对收入分布的依赖性：理论分析

利用一个新的剥夺（或贫困）函数，本文使用印度调查数据，从理论上研究了贫困相对于收入分布的“全局”均值和方差的变化。我们表明，当收入服从对数正态分布时，平均收入的上升通常意味着贫困的减少，而收入分布方差的增加则会加剧贫困。然而，对于发展中经济体，这种利他主义的观点在贫困指数被发现服从帕累托分布后便不再成立。尽管在这里平均收入的上升也意味着贫困的减少，但由于贫困函数中存在拐点，存在一个方差的临界值：低于该值时，贫困随方差增加而减少；而超过该值后，贫困先急剧上升，随后随方差进一步增大而下降。基于这些结果，我们做出了将发展中经济体与发达经济体关联起来的定量预测。