利用语音打断分析改善会议包容性
音频与语音处理
2023-04-06 v2
摘要
会议是各类公司与组织内普遍的沟通方式，且自COVID-19大流行以来，使用远程协作系统召开会议急剧增加。然而，并非所有会议都具有包容性，尤其在参会者的参与率方面。在微软近期开展的一项大规模调查中，参会者提出的改善包容性的首要建议是提升远程参会者在会议中打断并取得发言权的能力。我们表明，使用虚拟举手（VRH）功能可提升微软会议上预测的会议包容性。一个挑战是VRH在所有会议中的使用率不足1%。为推动其使用以改善包容性（及参与度），我们提出一种基于机器学习的系统，用于预测会议参与者试图获取发言权却未能打断（称为“失败打断”）的时刻。该预测可用于在会议中提示用户举起其虚拟手。我们认为这是首个失败语音打断检测器，在真实测试集上的曲线下面积（AUC）达0.95，在假正率（FPR）<1%时真正率（TPR）为50%。据我们所知，这也是首个远程会议打断类别（含失败打断类别）数据集。最后，我们认为这是首个通过语音打断分析与主动干预来改善会议包容性的此类系统。
引用
@article{arxiv.2304.00658,
title = {Improving Meeting Inclusiveness using Speech Interruption Analysis},
author = {Szu-Wei Fu and Yaran Fan and Yasaman Hosseinkashi and Jayant Gupchup and Ross Cutler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00658},
year = {2023}
}