通过合法与参与式政策制定改善城市生活：瑞士的一种数据驱动方法

本文引入一种新颖的数据驱动方法，以应对城市政策制定者在公共资金分配方面面临的挑战。基于客观（数据驱动）证据提供改善生活质量的预算流程，迄今为止一直是政策制定中缺失的环节。本文聚焦于瑞士阿劳市 1,204 名市民的案例研究，分析包含可影响决策合法性的洞察性指标的调研数据。我们的方法是双重的。一方面，我们旨在通过识别在邻里与项目上能提供最大合法性回报的投资水平，来优化政策制定者决策的合法性。为此，我们为政策制定者引入一种全新的上下文无关合法性度量。该度量使我们能区分对拟投资邻里或项目的决定性 vs. 非决定性集体偏好，使政策制定者能优先开展有影响力的自下而上磋商与参与式倡议（如参与式预算）。该度量还使政策制定者能识别各项目部门与邻里的最优投资数量（就合法性增益而言）。另一方面，我们旨在通过精确的分类模型与搬迁评估，就哪些满意度与参与因素影响市民生活质量为政策制定者提供指导。如此，政策制定者或能进一步精炼其策略，开展对市民生活质量有显著益处的针对性投资。这些发现有望为瑞士践行直接民主提供变革性洞见，并为全球政策制定采纳提供蓝图。