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通过能效应对气候变化:基于证据的公共政策建议数学模型

物理与社会 2009-09-29 v3

摘要

推广和提高能源效率是减少二氧化碳排放并避免气候变化潜在灾难性影响的有前景的方法。问题在于:我们如何诱导一种文化或行为变革,使人们在国家和全球范围内采用更节能的生活方式?我们提出了一类新的数学模型,该模型基于离散选择理论的统计力学扩展,提供了一套形式化工具,用于系统分析和量化这一问题。一个应用示例可以是预测选择购买新型节能灯泡而非传统白炽灯的人口百分比。通过对调查回答的统计评估,这些模型可以识别决策过程中的关键驱动因素;例如,人们相互模仿的程度。这些模型允许我们纳入社会互动的影响,从而有助于识别社会层面的“临界点”。这些知识可用于触发我们社会的结构性变革。研究结果可为决策者提供切实可行且基于证据的政策选项。我们认为,这些模型为社会科学和自然科学的研究界以及私营和公共部门的决策者提供了一个合作机会,共同致力于防止气候变化可能带来的灾难性社会、经济和环境后果。

关键词

引用

@article{arxiv.0804.3319,
  title  = {Tackling climate change through energy efficiency: mathematical models for evidence-based public policy recommendations},
  author = {Federico Gallo and Pierluigi Contucci and Adam Coutts and Ignacio Gallo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0804.3319},
  year   = {2009}
}