人工智能用于欧盟决策制定：对公民关于输入、过程与输出合法性的感知的影响

政治合法性的缺失削弱了欧盟解决重大危机的能力，并威胁整个体系的稳定。通过将数字数据整合进政治进程，欧盟力求使决策制定日益建立在可靠的实证证据之上。特别是，人工智能系统有潜力通过识别紧迫的社会问题、预测潜在的政策结果、为政策过程提供信息以及评估政策有效性来提升政治合法性。本文研究了公民对欧盟输入合法性、过程合法性和输出合法性的感知如何受到三种不同决策安排的影响。第一，独立的人类决策（HDM）；第二，独立的算法决策（ADM）；第三，由欧盟政治家与基于人工智能的系统共同参与的混合决策。一项针对572名受访者的预注册在线实验的结果表明，现有的欧盟决策安排仍被视为最具民主性——即输入合法性。然而，就决策过程本身——过程合法性——及其政策结果——输出合法性而言，现状与涉及ADM及民选欧盟机构的混合决策之间未观察到差异。在ADM系统作为唯一决策者的情况下，受访者往往认为其不具合法性。本文讨论了这些发现对欧盟合法性与数据驱动政策制定的启示。