用于机场货运站调度的改进多维蜂群算法
最优化与控制
2022-07-26 v1
摘要
由于航空货运与邮政运输量的快速增长，应建立具有提升转运车（ETV）的高效自动化多维仓库，并设计有效的调度策略以提高货物处理效率。本文首次引入具有强全局优化能力和较少参数的人工蜂群算法，同时优化 ETV 的路径以及出入口的分配。此外，为进一步提升 ABC 的优化性能，在 ABC 框架中分别引入了具有并行化的新颖全维搜索策略和随机多维搜索策略，以分别提高种群多样性和收敛速度。我们所提出的算法在多个基准函数上进行了评估，随后应用于解决航空货运站中多任务、多出入口的组合优化问题。仿真表明，所提算法在平衡开发与探索能力方面比传统人工蜂群算法取得了更优的性能。
引用
@article{arxiv.2207.11651,
title = {Improved Multi-Dimensional Bee Colony Algorithm for Airport Freight Station Scheduling},
author = {Haiquan Wang and Menghao Su and Ran Zhao and Xiaobin Xu and Hans-Dietrich Haasis and Jianhua Wei and Shengjun Wen and Yan Wang and Ping Liu and Hongjun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11651},
year = {2022}
}