基于人工蜂群算法的感应电机参数精确估计新方法
系统与控制
2014-02-19 v1
摘要
本文提出了一种利用人工蜂群 (ABC) 算法估计双笼感应电机参数的有效方法。为此，计算异步电机电气模型中的未知参数，使得从模型获得的满载转矩、起动转矩、最大转矩、起动电流、满载电流和额定功率因数与制造商提供的数据之间的差值平方和最小化。为了确认所提方法的效率，还将结果与使用遗传算法 (GA)、粒子群优化 (PSO) 和 PAMP 获得的结果进行了比较。仿真表明，在所考虑的问题中，ABC 的收敛速度明显快于其他算法，且结果精度与 PAMP 相当。
引用
@article{arxiv.1402.4423,
title = {New Method for Accurate Parameter Estimation of Induction Motors Based on Artificial Bee Colony Algorithm},
author = {Mohammad Jamadi and Farshad Merrikh-Bayat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.4423},
year = {2014}
}