基于智能体信息的人工蜂群算法在分级网络中的最优路径选择
网络与互联网体系结构
2014-08-06 v1
摘要
本文提出了一种使用人工蜂群（ABC）算法在分级网络中进行路由的网络感知方法。ABC已被用作一个良好的搜索过程，用于最优性的开发和探索。本文展示了如何利用ABC方法基于链路带宽可用性确定最优路径，以及在推导最优路径时它如何优于非分级网络。节点的选择也基于目的节点的方向。这将有助于缩小参与路由的节点数量。这里，一个智能体系统管理节点QoS参数的收集。此外，以源节点为中心合成一个象限。根据目的节点所属象限的信息进行搜索。在观察蜂观察到的多次搜索中，根据哪只观察蜂带着最优路径信息返回源节点来选择最佳路径。仿真结果表明，在分级网络中，ABC的路径收敛速度比非分级ABC快30%。
引用
@article{arxiv.1408.1052,
title = {Optimal path selection in Graded network using Artificial Bee Colony algorithm with Agent enabled Information},
author = {Kavitha Sooda and T. R. Gopalakrishnan Nair},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.1052},
year = {2014}
}
备注
6 pages, 4 figures, 2 tables, Hybrid Intelligent Systems (HIS), 2012 12th International Conference on