利用黄金分割搜索改进人工蜂群中的局部搜索
人工智能
2012-10-24 v1 计算工程、金融与科学
摘要
人工蜂群（ABC）是一种优化算法，是群体搜索算法家族的最新成员。ABC 的灵感来源于蜜蜂的集体智能觅食行为。在本研究中，我们将黄金分割搜索机制融入基础 ABC 的结构中，以改善全局收敛性并防止陷入局部解。所提出的变体称为 ILS-ABC。与现有算法的数值比较结果展示了该提案应用于一组无约束工程设计问题时的性能。模拟结果表明，所提出的变体可成功应用于求解实际问题。
引用
@article{arxiv.1210.6128,
title = {Improved Local Search in Artificial Bee Colony using Golden Section Search},
author = {Tarun Kumar Sharma and Millie Pant and V. P. Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.6128},
year = {2012}
}
备注
6 Pages, Journal of Engineering (JOE), World Science Publisher 2012