评估人工蜂群算法与萤火虫算法在求解连续优化问题中的效率
神经与进化计算
2013-10-31 v1 人工智能
摘要
目前，元启发式算法已被广泛用于求解连续优化问题。本文评估了人工蜂群 (ABC) 算法和萤火虫算法 (FA)。为了展示算法的效率并进行更深入的分析，我们对具有广阔解空间范围和紧密优化点类型的连续优化问题进行了测试。因此，本文展示了 ABC 算法和 FA 在求解连续优化问题方面的效率，并从达到优化解的精度、所需时间以及优化解点的可靠性等角度对这些算法进行了研究。
引用
@article{arxiv.1310.7961,
title = {Evaluation the efficiency of artificial bee colony and the firefly algorithm in solving the continuous optimization problem},
author = {Seyyed Reza Khaze and Isa maleki and Sohrab Hojjatkhah and Ali Bagherinia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.7961},
year = {2013}
}