使用综合回归模型改进功能磁共振成像的运动校正
图像与视频处理
2020-01-23 v2 信号处理
定量方法
摘要
功能磁共振成像采集过程中的头部运动会显著污染神经信号，并引入信号相关性中与距离相关的虚假变化。这会严重混淆发育、衰老与疾病的研究。既往抑制头部运动伪影的方法涉及对 nuisance 协变量的顺序回归，但已表明这会重新引入伪影。我们提出一种使用综合回归模型的新运动校正流程，它通过同时回归出多种伪影（采用各伪影估计中性能最佳的算法）来避免该问题。我们使用一个大型异质数据集(n=151，包含高运动受试者与多种疾病表型)定量评估了其相对于顺序回归流程的运动伪影抑制性能。所提出的级联回归流程显著降低了头部运动与功能连接之间的关联，同时在消除与距离相关的头部运动伪影方面显著优于传统顺序回归流程。
引用
@article{arxiv.1911.10229,
title = {Improved motion correction for functional MRI using an omnibus regression model},
author = {Vyom Raval and Kevin P. Nguyen and Albert Montillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10229},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 2 figures, accepted for IEEE ISBI 2020 conference Updated following ISBI reviewer suggestions